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Strumenti software di intelligenza artificiale generativa CAD 3D

Gli strumenti software di intelligenza artificiale generativa sono una nuova generazione di software CAD 3D che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per aiutare gli ingegneri a progettare prodotti migliori più velocemente. Questi strumenti possono generare automaticamente più alternative di progettazione in base ai requisiti definiti dall'utente, come prestazioni, producibilità e costi. Ciò può aiutare gli ingegneri a esplorare una gamma più ampia di opzioni di progettazione e a identificare il progetto migliore per le loro esigenze specifiche.

PTC CI CREDO

PTC CREO è una suite software CAD 3D che offre diverse funzionalità di intelligenza artificiale generativa, tra cui:

  • Creo Generative Design Extension (GDX): GDX è uno strumento di progettazione generativa basato su cloud che genera automaticamente più alternative di progettazione in base ai requisiti definiti dall'utente. GDX può anche ottimizzare i progetti per diversi processi di produzione, come la stampa 3D e la lavorazione CNC.
  • Creo Topology Optimization Extension (TOOX): TOOX è uno strumento di ottimizzazione della topologia basato su cloud che può aiutare gli ingegneri a ridurre il peso dei progetti e il costo dei materiali senza sacrificare le prestazioni. TOOX utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i carichi e i vincoli di progettazione e generare un design leggero che soddisfi tutti i requisiti.
  • Creo Simulation Live: Creo Simulation Live è uno strumento di simulazione in tempo reale che consente agli ingegneri di simulare le prestazioni dei loro progetti mentre vengono creati. Ciò può aiutare gli ingegneri a identificare e risolvere potenziali problemi nelle prime fasi del processo di progettazione.

Ecco alcuni esempi di come gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di Creo sono stati utilizzati per migliorare la progettazione del prodotto:

  • BMW: BMW utilizza gli strumenti di progettazione generativa di Creo per progettare parti di automobili leggere e aerodinamiche. Ad esempio, BMW ha utilizzato Creo per progettare una nuova griglia anteriore più leggera del 60% rispetto al progetto precedente, pur soddisfacendo tutti i requisiti prestazionali.
  • GE Aviation: GE Aviation utilizza gli strumenti di ottimizzazione della topologia di Creo per progettare componenti di motori a reazione più leggeri e resistenti rispetto ai progetti tradizionali. Ciò ha aiutato GE Aviation a migliorare l'efficienza del carburante dei suoi motori a reazione e a ridurne l'impatto ambientale.
  • Ford Motor Company: Ford Motor Company utilizza gli strumenti di progettazione AM di Creo per progettare e produrre parti automobilistiche stampate in 3D. Ad esempio, Ford ha utilizzato Creo per progettare e produrre una staffa per iniettore di carburante stampata in 3D che è più leggera del 40% rispetto al progetto precedente e che può essere prodotta con uno scarto minimo.

Nel complesso, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di PTC Creo offrono numerosi vantaggi a ingegneri e produttori. Automatizzando il processo di progettazione ed esplorando una gamma più ampia di opzioni di progettazione, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare gli ingegneri a creare prodotti migliori in meno tempo. Se stai cercando modi per migliorare il processo di progettazione del prodotto, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di PTC Creo sono un'ottima opzione da prendere in considerazione.

CATIA Dassault

CATIA è una suite software CAD 3D che offre molte funzionalità di intelligenza artificiale generativa, tra cui:

  • CATIA Generative Design Engineering (GDE): GDE è uno strumento di progettazione generativa che aiuta gli ingegneri a creare progetti innovativi e ottimizzati. GDE utilizza l'intelligenza artificiale per generare molteplici alternative di progettazione in base ai requisiti definiti dall'utente, come prestazioni, producibilità e costi.
  • CATIA Shape Optimizer: CATIA Shape Optimizer è uno strumento di ottimizzazione della topologia che aiuta gli ingegneri a ridurre il peso dei progetti e il costo dei materiali senza sacrificare le prestazioni. CATIA Shape Optimizer utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i carichi e i vincoli di progettazione e generare un design leggero che soddisfi tutti i requisiti.
  • CATIA Live Rendering: CATIA Live Rendering è uno strumento di rendering in tempo reale che consente agli ingegneri di vedere come appariranno i loro progetti in diversi ambienti. Ciò può aiutare gli ingegneri a prendere decisioni di progettazione informate nelle prime fasi del processo di progettazione.

NX di Siemens

Gli strumenti software di intelligenza artificiale generativa stanno rapidamente trasformando il modo in cui i prodotti vengono progettati e realizzati. Automatizzando il processo di progettazione ed esplorando una gamma più ampia di opzioni di progettazione, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare gli ingegneri a creare prodotti migliori in meno tempo.

Siemens NX è una piattaforma software CAD 3D leader che offre vari strumenti di intelligenza artificiale generativa. Questi strumenti possono essere utilizzati per automatizzare attività come:

  • Ottimizzazione della topologia: l'ottimizzazione della topologia è un processo volto a trovare la distribuzione ottimale del materiale all'interno di un dato spazio di progettazione per soddisfare requisiti prestazionali specifici. Gli strumenti di ottimizzazione della topologia di NX utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per esplorare un'ampia gamma di possibili progetti e identificare quello più efficiente e leggero.
  • Progettazione generativa: la progettazione generativa è un processo di generazione e valutazione automatica di alternative di progettazione basate su una serie di vincoli e requisiti. Gli strumenti di progettazione generativa di NX utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per creare numerosi progetti e valutarli in base a prestazioni, costi e producibilità.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di NX possono essere utilizzati per migliorare il processo di progettazione in diversi modi. Ad esempio, possono aiutare gli ingegneri a:

  • Riduci i tempi di progettazione: l'intelligenza artificiale generativa può automatizzare molte attività dispendiose in termini di tempo coinvolte nel processo di progettazione, come l'ottimizzazione della topologia e l'esplorazione del progetto. Ciò può consentire agli ingegneri di concentrarsi su aspetti di progettazione più creativi e strategici.
  • Migliorare le prestazioni dei prodotti: l’intelligenza artificiale generativa può aiutare gli ingegneri a creare prodotti più leggeri, resistenti ed efficienti. Questo perché l’intelligenza artificiale generativa può esplorare una gamma più ampia di opzioni di progettazione rispetto agli esseri umani e identificare progetti ottimizzati per requisiti prestazionali specifici.
  • Ridurre i costi di produzione: l’intelligenza artificiale generativa può aiutare gli ingegneri a progettare prodotti più facili da realizzare. Questo perché l’intelligenza artificiale generativa può considerare fattori come la producibilità e i costi quando si generano alternative di progettazione.

Ecco alcuni esempi di come gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di NX sono stati utilizzati per migliorare la progettazione del prodotto:

  • Red Bull Racing: Red Bull Racing utilizza gli strumenti di progettazione generativa di NX per progettare componenti leggeri e aerodinamici delle auto da corsa. Ad esempio, il team ha utilizzato NX per progettare una nuova ala anteriore più leggera del 15% rispetto al progetto precedente, pur soddisfacendo tutti i requisiti prestazionali.
  • Siemens Gas and Power: Siemens Gas and Power utilizza gli strumenti di ottimizzazione della topologia di NX per progettare pale di turbine a gas più leggere e resistenti rispetto ai design tradizionali. Ciò ha aiutato l'azienda a migliorare l'efficienza delle sue turbine a gas e a ridurne l'impatto ambientale.
  • Bosch: Bosch utilizza gli strumenti di progettazione generativa di NX per progettare componenti di veicoli elettrici, come pacchi batterie e motori. L’intelligenza artificiale generativa ha aiutato Bosch a progettare componenti più leggeri, più efficienti e più convenienti rispetto ai progetti tradizionali.

Nel complesso, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di NX offrono una serie di vantaggi per ingegneri e produttori. Automatizzando il processo di progettazione ed esplorando una gamma più ampia di opzioni di progettazione, l'intelligenza artificiale generativa può aiutare gli ingegneri a creare prodotti migliori in meno tempo. Siemens NX offre una varietà di strumenti di intelligenza artificiale generativa che possono essere utilizzati per migliorare il processo di progettazione in vari modi. Se stai cercando modi per migliorare il processo di progettazione del tuo prodotto, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa di NX sono un'ottima opzione da prendere in considerazione.

SOLIDWORKS (Dassault)

SOLIDWORKS è una suite software CAD 3D che offre una serie di funzionalità di intelligenza artificiale generativa, tra cui:

  • SOLIDWORKS Generative Design: SOLIDWORKS Generative Design è uno strumento di progettazione generativa basato su cloud che genera automaticamente più alternative di progettazione in base ai requisiti definiti dall'utente. SOLIDWORKS Generative Design può anche ottimizzare i progetti per diversi processi di produzione, come la stampa 3D e la lavorazione CNC.
  • SOLIDWORKS Simulation: SOLIDWORKS Simulation è uno strumento di simulazione che consente agli ingegneri di simulare le prestazioni dei loro progetti prima che vengano realizzati. SOLIDWORKS Simulation può essere utilizzato per analizzare le prestazioni strutturali, termiche e fluidodinamiche dei progetti.
  • SOLIDWORKS Visualize: SOLIDWORKS Visualize è uno strumento di rendering che consente agli ingegneri di creare immagini e video di alta qualità dei loro progetti. SOLIDWORKS Visualize può essere utilizzato per creare immagini fotorealistiche, animazioni ed esperienze di realtà virtuale.

CONCLUSIONE

Gli strumenti software di intelligenza artificiale generativa CAD 3D offrono numerosi vantaggi, tra cui:

  • Produttività incrementata: AI generativa gli strumenti software possono aiutare gli ingegneri a progettare i prodotti più velocemente generando automaticamente più alternative di progettazione.
  • Migliore qualità di progettazione: gli strumenti software di intelligenza artificiale generativa possono aiutare gli ingegneri a trovare soluzioni di progettazione migliori esplorando una gamma più ampia di opzioni di progettazione.
  • Costi ridotti: gli strumenti software di intelligenza artificiale generativa possono aiutare gli ingegneri a ridurre i costi dei loro progetti ottimizzandoli per diversi processi di produzione e riducendo la necessità di prototipazione fisica.
  • Gli strumenti software di intelligenza artificiale generativa CAD 3D sono un nuovo potente strumento per gli ingegneri che desiderano progettare prodotti migliori più velocemente. Questi strumenti possono aiutare gli ingegneri a esplorare una gamma più ampia di opzioni di progettazione per identificare il progetto migliore per le loro esigenze specifiche e ridurre i costi dei progetti.

 

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